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先看兩則因隨機性不足導致資安破防的新聞: 自然人憑證被爆有安全漏洞! by iThome 研究驗證比對兩百多萬筆自然人憑證公錀發現:其中有 103 個金鑰共用質數,可用數學算式及電腦分析,剩下 81 筆可以其他方式解析。 爱沙尼亚因加密缺陷紧急取消76万张电子身份证 德國晶片製造商英飛凌 (In...

應該是上回看了博恩的失智症影片的關係,再被推了一支博音 Podcast:你的大腦有問題,修復方法在這邊,是我有興趣的心理學、大腦科學主題。 跟之前看過的兩本心理學書(讀書筆記-思考的藝術、讀書筆記-行為的藝術),便把其中有趣的知識點整理起來: 凹臉錯覺 (Hollow-face illusion) ...

前陣子關於 YouTube 影音編碼規格的留言,有個名詞一再出現 - MKV。出現頻率之高,讓我有「大家都上車走了,我還在車站傻等」的脫節感! 便花了點時間搞懂 MKV 是啥,順手寫篇筆記。 MKV 發展史 MKV 跟 AVI 一樣是影音容器檔的規格,但不同於傳統影音標準多來自主要廠商、科技巨頭組成...

意外滑到博恩的 Podcast - EP206 | 有人天生就不會失智,但不是你想的那樣 ft. 曾文毅,配跑步聽完,失智畢竟是我這年紀該開始關心的議題之一,回家花點時間整理成筆記。 題外話:影片留言區有位 96 歲的 YouTuber 留言,又一個令人羨慕的典範。我的另一位偶像是教書 61 年,年...

老人腦中的影片格式還殘留 .avi、.wmv、.rm、.qt、.mov、.mp4 等上古時代的規格,影音編碼則停在 MPEG-2、DivX,後來加減聽過 H.264。殊不知,串流影片時代早是全新世界,如下圖是現今 YouTube 影片用到影音編碼格式,我一個也沒看過,滿滿的陌生術語,這篇來更新一下...

本篇為 YouTube 最佳拍檔頻道影片 【人工智能】AI会让大脑退化么? 筆記整理。 影片引用 MIT 實驗以及計算神經科學專家 Terry Sejnowski 與大腦掃描界的權威 Dr. Daniel Amen 的訪談。 MIT 研究使用 ChatGPT 寫作會使腦部活動下降 47% MIT M...

接獲投訴,抱怨家裡網路不穩,時有偏慢或瞬斷情事,身為寒舍 APNIOC(亞太地區網路基礎建設維運中心)主任(蛤?),立即指派首席工程師(誰?)進行調查,以示對此事的重視。 網路慢、網路不穩都是主觀跟感覺,沒有數據哪來科學?因此,第一步便是要蒐集客觀證據,讓數字說話,究竟是網路本身真有問題,亦或一切該...

因為久久才會處理到一次,對 DNS 網域名稱對映多 IP 的概念有點模糊,導致最近查問題時一度誤入歧途... 再寫篇筆記強化記憶好惹。 要讓同一個 FQDN (完整網域名稱,例如:blog.darkthread.net) 對映多個 IP,常見有以下做法: RR-DNS (Round-Robin DN...

生活周遭不乏一些平日朗朗上口,但要對圈外人解釋卻不知如何開口的術語或名詞,職業生涯中有一個讓我印象超級深刻 - 投資部位的「部位」。 年輕剛進公司接觸系統,有段時間成天被陌生金融名詞轟炸。由前後文我約略能揣摩「部位」是什麼東西,但怕自己誤解,總想得到專業定義。有天剛好跟前輩講到,便順勢當場請教,不料...

我的 Windows 11 三不五時會有個 esrv_svc.exe 程式跳出來吃 CPU,有時甚至會衝破 10%,搞到散熱風扇嗡嗡加速,挺煩人的。 之前看到它搶 CPU 搶到太誇張時,念在它是 Intel 的程式,應該是某個有用程式不是什麼拍咪呀(歹物仔),我都是用工作管理員把它砍掉,但隔一陣子...

前幾天提到以毫秒(ms)級 Unix 時間戳為主體,結合隨機位元,兼顧唯一性與有序性的 UUIDv7,非常適合資料庫索引與分散式系統。 既然 UUIDv7 需要靠時間確保順序,分散系統各主機時鐘的絕對精準就變得極其重要,不然你慢一毫秒,我快兩毫秒,搞到後產生的 UUID 排在前面,不就失去原本的設計...

最近在整理雜物,資源回收一批早年家電遺留的 110V 轉直流電整流器,其中幾顆應該有二十多年歷史。 上了年紀的朋友應該對這種拳頭大小黑磚頭似的整流器不陌生。塊頭不小,電力輸出卻很一般,手邊這幾顆分別為 12V 800mA、9V 500mA、9V 1A、7.5V 400mA...。其中最重的 12V ...

整理抽屜時發現一起慘案。 八年前玩遙控樹莓派相機,當時還用 3D 列印印了美美的外殼: 沒想到八年過去,3D 列印用的 PLA 材質粉碎,外殼瓦解就算了,疑似還造成環境潮溼,造成電路板及電子零件嚴重鏽蝕,把樹莓派一起帶走了帶走了帶走了.... 瞧這鏽蝕程度,不說還以為是二次世界大戰遺留的設備: ...

過年期間跟圖書館借了一批課外讀物,推薦其中這本: 優點是淺顯好讀,連我這種資料視覺化門外漢也能順順翻閱完。書裡圖表範例的設計及質感很好,看起來非常舒服。 書裡舉了許多實例,教你何種設計叫好,怎樣算醜,哪種叫糟,以及如何會搞砸,一目了然。 其中我最愛第五章,作者彙整了常用的數據分析圖表,儼然是套資...

最近跟非程式圈的人溝通,常在 Copilot 這個名詞上產生歧義。 「你有在用 Copilot 嗎?」 「當然有呀,我現在寫程式已經不能沒有它了」 「咦?微軟的 Copilot 不是用 AI 寫信做簡報,也可以寫程式?」 很好,你說的 Copilot 不是我說的 Copilot 案例+1。 對我們寫...