在上篇文章我們以 .NET AIChatWeb 專案為基礎，將其轉為可上傳圖檔詢問任意問題的互動式 AI 聊天網站。 如要進一步擴充能力，我們可加入自訂的 Tool、Agent，甚至 Skill，賦與 LLM 模式自訂的特殊技能。事實上，AIChatWeb 原本具備的 RAG 文件檢索查詢功能，就僅...

前幾天介紹過用 .NET 的 AI 應用程式範本花兩分鐘生出 RAG 文件檢索網站，不少人好奇為什麼文章縮圖是紅色警戒 2 的基地車？ 有玩過 RA2 的人 (換言之要年紀夠大的老人，年輕同學想體驗可以試試神人耗時五年復刻的網頁版) 都知道，遊戲開局只有一台基地車，先開到合適地點部署，轉成建造廠後...

過年前，想做一個拖拉檔案上傳，短期暫存方便跨主機交換檔案的小網站，嘗試用 Vibe Coding 方式進行，沒用到 Opus 高級模型，靠 Claude Sonnet 4.5 不到半小時就達到 FB 影片的完成度：自動刪除逾期檔案、檔案異動自動刷新、多瀏覽器間即時狀態同步、刪除時間倒數... 速度及...

分享這陣子發現的好東西。 即便當今 LLM 的 Context Window 已可長達百萬 Token 等級，還是未必能一次塞入所有知識，即便可以，這種暴力玩法浪費 Token 又沒效率，還可能因上下文過長導致模型找錯重點出現幻覺，因此，Retrieval Augmented Generation ...

上次用微軟神經網路語音 API 玩文字轉語音 Text-To-Speech (TTS) (延伸閱讀：跟阿基師去河濱公園吊單槓範例)轉眼已是三年多前，當時適逢 ChatGPT 發表前夕。LLM 出現後，電腦合成語音技術也跟著大幅提升，擬真程度逼近真人，甚至還能調整語氣與語速，表達情緒。 OpenAI ...

2025 年，AI 輔助開發(AI-Assisted Coding，其實已經是 AI 代理開發了)領域最大的變革，當屬 Agent 降臨並迅速成為主流。2025 年 2 月，Github Copilot 加入 Agent 模式，AI 從聊天問答及修改補全程式碼的角色，轉為採目標導向，可多步驟自動執行...

上週在 FB PO 了篇閒聊，提到許多人對在 Mac Mini 養龍蝦 (OpenClaw，原名 Clawdbot/Moltbot) 有過度美好的幻想。嫌 AI 訂閱貴，燒 Token 燒到心疼，便以為 Mac Mini RAM 買大一點改跑本地端模型，便能 24 小時爽跑 AI 模型用到飽： 過...

AI 整合應用的這條路線一直在變化，到今年的發展方向已與 ChatGPT 剛推出時大不相同(AI 模型的王者寶座似乎也換人坐了)，作為一直處於略懂狀態的非 AI 專業開發者，看到眼花撩亂。我大概的理解是這樣：(如有錯歡迎指正) 終極目標始終沒變 - 讓 AI 取代人工完成各種複雜任務。但隨著 LLM...

第一次嘗試只想規格與指導方向，程式碼全甩給 AI 寫跟 Debug，連 Code 都不看，對我是全新體驗，寫篇筆記紀念。 Vibe Coding 很省腦力，但連程式碼都不看存在無法預測風險，我只會在符合以下條件時使用： 自用小工具或小程式，不需為造成別人損失負責 程式出錯造成的損失可控，不會危及財...

這兩天一個名為 Moltbot 的 AI 助理開源專案在網路上爆紅 (原名 Clawdbot，因發音與 Anthropic 的 Claude 相近，Logo 也與 Claude Code 相近，被迫改名)，短短一個月內的時間，從默默無聞 Github 星星數一舉衝破 8 萬 (2026-01-28 ...

前幾天跟人聊到 AI 對職涯的影響，才知道經濟部有個 iPAS (Industry Professional Assessment System 產業人才能力鑑定)，是經濟部產業發展署在推的國家級職能證照體系，涵蓋電子通訊、機械、資訊、綠能、生技等多領域證照，而其中有個 AI 應用規劃師被歸屬為跨領...

雖然現在大家爬文的起手式都已改用 AI，但查微軟相關技術文件，MS Learn (包含以前的 MDSN、微軟論壇、Technet 後來跟教學課程、訓練教材一起被整合成 MS Learn 網站)是最權威的資料來源，遇到微軟相關疑惑難決，或懷疑 AI 有幻覺，以 MS Learn 文件為準就對了。 最近...

本篇為 YouTube 最佳拍檔頻道影片 【人工智能】AI会让大脑退化么？ 筆記整理。 影片引用 MIT 實驗以及計算神經科學專家 Terry Sejnowski 與大腦掃描界的權威 Dr. Daniel Amen 的訪談。 MIT 研究使用 ChatGPT 寫作會使腦部活動下降 47% MIT M...

今年五月，Stack Overflow 排名前 10 的貢獻者 Marc Gravell 在 X 貼出 StackOverflow 提問量統計圖，揭示一項殘酷事實：StackOverflow 的每月提問量在 2025 年 5 月只剩下一萬四千則，降到 2009 年創站初期的水準... 參考與圖片來...

前天在 FB 聊到 LLM 會不會幹掉創作者，有沒有能力生成這麼精彩的貼文與留言： 從中衍生另一個有趣議題，LLM 能看懂「炸·給·她~」這個梗，知道為什麼好笑嗎？ 我在這裡非常負責任地跟大家報告，是的，目前 Gemini、GPT 跟 Grok 的高級模型通通都有能力看懂中文諧音梗了。(登楞!) ...

兩個月前，小閃光斥鉅資建置的 RTX5080正式商轉，搖身成為家中的算力大戶，而我最近想亂玩一些深度學習、LLM，於是雙方日前簽署了一筆 3 億美元的地端運算合約，正式展開合作。 我偏好在 Linux 環境跑程式，剛好可以遠端 SSH 登入 WSL，不影響 Windows 本機作業，完美實現四手聯彈...