Web IQ - 讓 LLM 回答有據的 AI Grounding 工具

微軟 2026 Build 大會這幾天還在如火如荼進行，其中有個新推出的 Web IQ 吸引我的注意。
PS：從參加 微軟 AI Summit Taipei 到現在的觀察，我猜過陣子還會冒出更多 **IQ (笑)

要談 Web IQ 前需要先認識 AI Grounding，用白話說就是要求 AI 先去查資料再依據查到的結果提供答案，不要自己腦補瞎編，差不多就像 Perplexity 強打的特色。Grounding 若一定要翻成中文，我會把它翻成「有據回答」或「依據搜尋」。Google AI Studio 的 Grounding with Google Search 指的也是同一件事。

由 Web IQ 官網 FAQ 約略描繪一下什麼是 Web IQ。

• Web IQ 是微軟為 AI Agent 提供的 Grounding 服務，能針對網頁、新聞、圖片、影片等內容，以 Bing Search 為基礎傳回已排序且包含出處的參考資訊。
• Web IQ 主打在 DeepSearchQA 基準測試表現出色、Token 耗用量低、P95 延遲僅 164ms、原生支援 MCP、涵蓋網頁和新聞以外的商業等領域內容。
  
• Web IQ 支援 100 多種語言和市場。可提供即時、相關結果。
• 整合應用上可透過 REST、MCP (JSON-RPC 2.0) 或 SDK 發送查詢，查詢可以是自然語言或結構化參數，還是兩者兼具皆可。 回傳結果為結構化 JSON 資料，包含標題、網址、摘要（Snippets）、時間戳記和出處來源。
• Web IQ 目前以有限額度開放給特定的企業客戶，供其建置大規模的 AI 代理和應用程式，有興趣的可以透過填寫表單來申請進等待名單。
• 微軟另外有個產品叫 Grouding with Bing Search，是為了傳統搜尋以及在 Azure Foundry 中啟用整合式網頁增強體驗而設計 成 Agent 執行過程的 Tool 使用，見下圖 參考)，仍會繼續做為易於入門的起點。Web IQ 則鎖定 AI Agent 及多步驟工作流程。
  

雖然還看不到實體與程式範例，但應該就跟一般標準的 AI Agent 整合工具 API 無異，同時支援 REST/MCP/SDK 等做法，最簡單的用法是呼叫 LLM 模型時加入 Tool 清單。至於效果如何，等有機會測試到再分享。