認識 2026 開源模型界四大天王

這篇來認識 AI 開源模型界的四大天王，Claude/GPT 之外的經濟選擇，或許能舒緩大家的 Token 焦慮。

AI 模型的 App Store + 路由器平台 - OpenRouter，前陣子發了一篇部落格文章，整理目前眾多開源模型中，最頂尖的四款主流模型，有些在特定應用的表現逼近 OpenAI/Anthropic 先進模型，Token 成本卻不到百分之一。

DeepSeek V4 Flash

最大亮點是極佳的性價比，輸出成本甚至只有 GPT-5.5 的 1/150。(註：官方 API 有資料會被用於訓練的風險，歐美托管 API 較貴但較無此疑慮)

在程式碼與 Agent 能力方面表現出色，採用 MIT 授權，缺點在於文案、語氣控制偏弱，且需要較明確 Prompt 指引。

但模型能力偏向技術向，寫文章或把控語氣風格的表現較為一般

GLM 5.2

最大優勢在於任務規劃品質高與長時間的程式碼編寫能力，GLM 5.2 在開源智力指數榜拿下第一名，Agent 基準測試表現基本與 GPT-5.5 的 xhigh 版本相近，也是採用高自由度的 MIT 授權。

但模型輸出時常傾向深入思考，會消耗更多的輸出 Token，實際運行的總成本並沒有單價看起來那麼低。伹由於推出時間較短，目前各家托管平台推理品質參差不齊。

MiniMax M3

本次四款模型中唯一能原生理解影像、圖表和影片的多模態模型(其餘三者只支援純文字)，且評測表現接近 Claude Sonnet 4.6。

缺點在於純文字與程式碼能力不如 GLM 5.2，以及採用自家社群協議(非 MIT 協議)，商用需標註署名，用於大型商業產品還需要提前取得官方書面授權 。

Nemotron 3 Ultra

NVIDIA 的親生兒子，純正美國本土血統，有完整的軟硬體生態支援，具備極好的部署效率和生態整合性，且包含訓練資料、評估工具與強化學習基礎設施都全面開源。

基礎能力水準比不上 GLM 5.2，程式碼能力也略遜於 DeepSeek 等模型，此外，它採用 OpenMDW 協議，開放程度不如 MIT 協議。