為 Github Copilot 加上 uv 偏好規則

AI 很愛用 Python 解決問題，常常一言不合就開始寫 Python 程式、裝套件、跑腳本。我個人偏愛用 uv 光速下載安裝套件及節省空間，也習慣要開 venv 虛擬環境避免版本打架。但 AI 模型預設會用傳統 python、pip，起手式往往還要檢查 Python 版本安裝位置等，很沒效率。

鄉愿了很久，每次都是遇到了才緊急暫停補說明，今天決心動手根本解決這個問題。其實超簡單，加段 Instruction 就好。

在 VS Code 的設定方法：

1. 按 Ctrl + Shift + P
2. 執行 Chat: New Instructions File
3. 選擇使用者層級的儲存位置 (User Data)
4. 將以下內容存檔為 python-uv.instructions.md

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description: Python tooling rules. Always use uv.
applyTo: "**"
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Python: always use uv.
- Run: `uv run <script|cmd>` (ad-hoc deps: `uv run --with <pkg>`; outside a project: `--no-project`)
- Deps: `uv add` / `uv remove` / `uv sync`; CLI tools: `uvx`
- uv manages `.venv` automatically: no `uv venv`, `python -m venv`, or activate
- Never use bare `python`, `pip`, `virtualenv`, `poetry`
- If uv is missing, ask before installing or falling back

補充說明：

1. applyTo: "**" 指定常駐載入，Python 指令常在還沒有任何 .py 檔時就被執行(例如 Agent 思考過程)。用 *.py 比對或靠 description 判斷很可能漏載。此段內容只有約 100 token，用 100 token 換取穩定可靠划算。 註：寫成 Skill？User 層級不支援放 Skill，Skill 靠模型判斷是否載入，強制性弱，命中後需多一次載入動作，內容不長反而是浪費
2. 正面指令 + 負面指令：告訴模型用 uv run、uv add、uvx，不要用 python、pip、virtualenv、poetry。模型的預設習慣是 pip install，只寫正面規則可能壓不過去。
3. 一行一個決策：每行對應模型會遇到的一種情境，依序為執行、管理依賴、環境、禁用清單、失敗處理。模型容易對照，也省 token。
4. venv 交由 uv 自己管理，要求模型不要手動介入，故明確禁止。 註：專案模式下，uv run、uv sync、uv add 等指令會自動處理 venv、若為 uv run script.py 等一次性臨時腳本，會使用 uv 管理的暫時環境，同樣不需要手動建立 venv。
5. uv 不存在時，模型最常見的行為是自行改用 pip。要求先詢問，避免環境被弄亂。
6. 只寫模型不會自己知道的：pytest、--dev 等通用知識不用寫，把 token 留給「偏好」和「禁令」。
7. Instruction 屬引導無絕對強制性。若要全面禁用則可考慮改用 Hooks，例如 PreToolUse 偵測並阻擋 pip install。

【後記】Python 菜鳥如我，能寫出如此專業的 uv 提示全靠 AI，花少少錢就能請到世界頂尖水準的 Python 專家出主意給建議當私人教練，這是熱愛學習者的黃金年代無誤!! (如果你還沒放棄學習的話 XD)