下這張圖說明我使用 Polyglot Notebook/Jupyter Notebook 時的一個小困擾。 在 Polyglot/Jupyter Notebook Cell 中我們可以使用 from util import XXX 引用寫在 util.py 裡的函式。例如，我在 util.py 寫...

AI 興起後，「學習新程式語言」這件事變得微妙。 以前我很願意為了寫好程式靜下心花點時間啃書把程式語言的基礎打好，因為依據經驗，練好基本功對開發效率及品質的投資報酬率很好。現在不一樣了，即使對語言一無所知，把需求餵給 Copilot、Cursor、ChatGPT、Claude (咦？全部都是 C 開...

這些年拜深度學習之賜，語音轉文字(STT)及文字轉語音(TTS)技術突飛猛進，電腦開始聽得懂南腔北調，合成語音幾可亂真。如今語音轉文字的服務多如牛毛，語音功能都快成為軟體標配，彷彿程式聽不懂人話都不好意思收錢了。(不要瞎掰好嗎？) 那... 如果是自己寫的程式呢？我們能不能也加上語音輸入功能？最好還...

看標題就知是篇冷門筆記。 如果你跟我一樣偏好 Polyglot Notebook 勝過 Jupyter Notebook，並需要在遠端 Linux (非 WSL) 跑 Python 筆記本，又想沿續 VSCode + Github Copilot AI 輔助開發的流暢，那你恰巧是本文為數不多的目標讀...

有個實驗性質 Python 小網站想丟上 Linux 執行，手工下指令驗證可行後，延續過去在 Linux 跑 ASP.NET Core 網站的經驗，下一步就想把它包成 Docker 容器，用起來才方便。 ASP.NET Core 要包 Docker 我不陌生，但 Python 網站是頭一回，什麼都新...

要裝 Python 程式搬到其他主機執行，要先安裝必要套件，慣用做法是用 pip freeze > requirements.txt 指令匯出安裝套件清單，將 requirements.txt 複製到新環境，執行 pip install -r requirements.txt 便可將所需套件一...

關於字串、變數、布林值、迴圈的零散筆記。參考資源 x, y, z = 1, 2, 3 相當於 x, y, z = (1, 2, 3)，對 Tuple 做 Unboxing 跟 C# 一樣，_ 常用在可忽略、用不到的變數名稱，例如 x, _, z = (1, 2, 3) 常數慣例用大寫，例如 PI ...

List (清單/串列)、Array (陣列)、Tuple (元組)、Dictionary (字典) 在 C# 都有，接觸 Python 之初，它們卻常讓我迷惑，尤其結合 For Comprehension (推導式) 後，對我成了一團能約略猜出用意但無法徒手寫出來的半模糊語法。 後來想想，關鍵應出...

陸續寫了幾篇 Python 新手筆記，寫了二十幾年 C# 四處想推人入坑的老人，臨老學起新語言不免被問：「平時不是老吹噓 .NET 多強多好用，寫什麼都得心應手，幹嘛還要學 Python？」 Python 的崛起 Java 過去一直是通吃學術界、開源界及企業的王者，但從 2018 起 Python ...

在 Github Copilot 加持下，我過了一大段不懂 Python 但卻能用 Python 寫複雜程式的神奇時光，但心中不踏實感日益加深。 尤其是 Copilot 吐了一段看不太懂的 Code，跑起來有問題，加多一些提示條件、換個問法又拿到另一段看不太懂的 Code 再試，就像一塊拼圖換過一塊...

Python 新手笨問題一枚。 pip install 安裝套件後，Python 程式在終端機介面可正確執行，但 VSCode 編輯器卻抱怨找不到套件 Import 'xxx' could not resolved。 原因很簡單，終端機用的 Python 版本 (3.12.5) 跟 VSCode ...

五花八門應有盡有的套件是 Python 好用的關鍵之一，在 Python 要安裝套件很簡單，只需 pip install <package-name> 一行指令，pip 工具會查詢 Python Package Index (PyPI) 依據當前 Python 版本、作業系統、CPU 架...

這大概是沒有紮實數學基礎又不熟程式語言，全靠爬文跟 AI 硬寫時會經歷的過程吧。 我嘗試用 Python 將數據轉成箱形圖(又稱為盒鬚圖、盒式圖、盒狀圖或箱線圖，似乎較常被稱為「盒鬚圖」)，以便觀察效能概況及異常偏慢的頻率。 惡補盒鬚圖畫法及解讀方式，其結構如下： 圖片及參考來源：掌握盒鬚圖：盒狀...

自己搞出來的冷門需求，自己解決。 先前分享過，遇到用環境變數儲存 API Key 的需求，正常人幾乎都是明碼存入了事，某人因資安偏執發作，硬要用 Windows DPAPI 加密才安心。當場景推到 Python，再度遇上從環境變數讀 API Key 的需求，明明已有加密版又另外明碼存一份感覺是個餿主...

不時有需要將測試結果轉成樞鈕分析圖表的場合，過去遇上這類需求，我的 SOP 都是輸出 CSV 匯入 Excel，再拖拉操作一番交差。說來不難，但需要一堆點選操作，沒法整成自動化流程。 上回體驗過用 Python 算平均、標準差、95 百分位數畫成圖表的流暢體驗，決定也來練習用 Python 產生樞鈕...

資料庫 INSERT 測試產生了一堆 Log 記錄檔，每一個檔 50 萬筆，每筆格式為序號: 耗時ms： ... 9997242: 0ms 9997243: 29ms 9997244: 0ms 9997245: 1ms 9997246: 0ms 9997247: 0ms 9997248: 1ms 9...