ChatGPT 在去年底現身,轟動武林驚動萬教,一個會聽人話,上知天文下知地理的萬事通機器人就這麼誕生了,彷佛世上的所有問題,瞬間都有了答案。

不過,多用幾次你應該會發現 ChatGPT 的問題。第一是它的訓練資料只到 2021 年 9 月,跟不上時事跟最新資訊;第二是,它是個語言模型,在回答時不知對錯,只是依訓練好模型,預測這樣的回答結果最能讓人類滿意。

於是乎,「不懂裝懂」(而且裝得超像)成為 ChatGPT 的大坑。我們不時會拿到看似頭頭是道,言之有物的錯誤答案(完全不能怪它,它也不知道答案是錯的),得養成拿到答案先求證的習慣,才不被它誠懇有禮的態度給陰了。

相形之下,微軟結合 GPT 引擎推出的 New Bing 在查詢開放問題上,感覺再多點優勢。雖不如 ChatGPT 能言善道什麼都能聊,但它能結合搜尋引擎查詢結果,倒更符合我對 「AI 輔助查詢」的期望 - 幫我查詢即時的最新資料,提供消化後統整結果。

註:New Bing 上線初期曾一度暴走,鬧出威脅使用者對記者瘋狂示愛的新聞。後來微軟限制了問答次數並調整設定,New Bing 變得比較無趣,但也較不會失控。(這讓我想起星際效應裡那個可以調幽默指數的機器人 - 塔斯)

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照片來源

結合網路搜尋結果並加以彙整讓 GPT 有了新的應用,例如,製作前陣子「吳淡如 AI 繪圖貼文炎上事件」懶人包只在彈指間,而這是知識停在 2021 年的 ChatGPT 所辦不到的:

我覺得 New Bing 最棒的一點是會付上參考來源,有任何疑問可點擊查看原始新聞、文章,由自己查證判斷。這點確實是 ChatGPT 的軟肋,懷疑答案有誤時難以查證。

前幾天在 LINE 群組看到一起經典案例,苦主完全遵照 ChatGPT 提供的西米露食譜,煮成一鍋粥。

ChatGPT 給的食譜如下:

我自己試了一次,由於每次 Regenerate 可以得到一個版本,我點了四次拿到四份不同的食譜:

西米跟水的比例分別是 1:5、1:8、1:12、1:8,三個說要泡 30 分鐘,一個說要冷水入鍋一起煮沸... 四份不同的答案,其中一定有幾個是錯的呀! (苦主拿到的版本則是 1:6,冷水泡 15 分鐘)

但如果實際用 Google 查詢食譜,會發現西米露不該清洗或浸泡,水要煮沸再入鍋(五份食譜全錯!!),如果要 Q 彈,煮到米心還有一點白芯關火燜熟是最佳做法。照著 ChatGPT 的方法光泡冷水這段就註定 GG...

詢問 New Bing 同樣的問題,答案正確一些:

New Bing 沒有 Regenerate,因此我換了問法,問它有沒有其他烹調做法跟注意事項:

水要放夠(建議 1:15)、千萬不要浸泡、煮沸在再下鍋、不停攪拌、中間點白點時關火悶熟、過冰水會更 Q 彈。跟我們自行 Google 的結論接近,最棒的是,有任何疑問,點開連結就見章,命運完全掌握在自己手上。

憑良心講,ChatGPT 給的答案詳細精美,語句通順流暢,品質好得讓人想起立鼓掌,但不時摻入錯誤資訊讓人頭痛。New Bing 的回答簡短,只像個半成品,完整性遠不如 ChatGPT ,但最大優點是每一句話都有所本,並附有來源連結方便查證,有時會出現參照來源根本沒有相關依據的鬼扯蛋,但至少最終決定權在使用者身上,這點很重要。我還是比較習慣相信自己的判斷,而不是閉著眼睛被 AI 牽著走,對開放性問題,我應該會優先問 New Bing。


Comments

# by 閒聊人生

家常菜經過多年的演進,個人的做法都與上一代人或多或少都存在差異 當多數的人都相信了ChatGPT的版本也照著做,十年後覺得先泡水反而是正統做法 積非成是,聚沙成塔道理萬古不變

# by N.D

因為前者是『語言模型』 它的目的是『與使用者對話』(及完善自己的模型) 而後者是由人工智慧輔助的『搜尋引擎』 它的目的則是『找出問題並試圖回答/解決問題』 兩者的出發點不一樣 當然產出結果也會迥異

# by big tree

謝謝大大分享 是否 chatgpt比較像是friend, 陪伴與鬼扯蛋應是基本功能; bing則像是工作, 講出來的話要可靠中肯, 不然就被fire..

# by wong2333

可以使用 https://ChatHub.gg 这个插件来同时使用ChatGPT和Bing哦

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