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這兩天一個名為 Moltbot 的 AI 助理開源專案在網路上爆紅 (原名 Clawdbot，因發音與 Anthropic 的 Claude 相近，Logo 也與 Claude Code 相近，被迫改名)，短短一個月內的時間，從默默無聞 Github 星星數一舉衝破 8 萬 (2026-01-28 數字)!

近來 Clawdbot 相關新聞及文章超級多，據說 Mac Mini 還因此賣到缺貨，相關介紹相信大家已經看到煩，這裡就不疲勞轟炸了。簡單來說，大家都想試試把電腦丟給 AI 全權掌控，代理自己做任何事，看能變出什麼神奇魔法，卻又擔心 AI 失控把系統搞壞或讓資料外流。於是，為 AI 助理弄個全新隔離環境是個好主意，Mac Mini 這類省電又不佔空間的迷你電腦，不需要專業知識，花錢買回來就能用，便成了不錯選擇。BUT! 如果你懂一點 Linux，可在本機或雲端開一個全新 Linux VM 就能達到相同效果，還能省下買 Mac 的錢 (雲端 Linux VM 不貴，便宜的每個月只要 5 ~ 10 USD，關鍵字 Linux VPS，連 Moltbot 的 X 官方帳號也在推)，十分鐘便就能裝出一台 Moltbot 嚐鮮。

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這篇簡單分享我如何在 Debian 13 (Trixie) VM 安裝 Moltbot 串接 Azure OpenAI API 執行 AI 個人助理。

準備工作

Moltbot 需要 Node.js 22+，apt install nodejs 安裝的版本只到 20.19，我改用 fnm (Fast Node Manager, 我好愛 Rust 寫的工具) 安裝：

sudo apt -y update
sudo apt -y upgrade 

# apt 只能裝到 Node v20.19.2，moltbot 需 22+
# sudo apt install nodejs npm -y 

# 用 fnm (Fast Node Manager)
sudo apt install -y curl unzip
curl -o- https://fnm.vercel.app/install | bash
source /home/<user-name>/.bashrc
fnm install 22
# 檢查版本 v22+
node -v

後續有些 Skill 安裝需要用到 Homebrew，另外 JavaScript 套件安裝也可考慮用 Bun 取代 npm 或 pnpm (比 npm 快 29 倍)，可一併裝好：

# 安裝 Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
# 安裝 Bun
curl -fsSL https://bun.com/install | bash

安裝 Moltbot

基本上只需一行，安裝程式有 onboard 介面詢問相關設定引導你裝完，介面還算友善。

curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
# 安裝 Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"  
# 安裝 Bun
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash

安裝前的警語不知大家有沒有讀？Moltbot 能跑程式讀寫檔案，用你的帳號發訊息，全權代表你，這點超強大也他 X 的危險，請確定你了解這點，歡喜做甘願受~ 啾咪!

Moltbot 支援很多種模型，如果你有訂閱 GPT、Claude 或 Gemini，無腦輸入 API Key 就可以了。我用的是 Azure OpenAI 的 GPT-5.2-Chat 模型，屬於小眾進階玩法，需要手改設定檔，修改方法後面再說，在這裡先選 Skip for now。

Moltbot 搜集了一堆常用的 Skill，我不愛安裝不懂的東西，打算有用到再裝。

Moltbot 有所謂的 Hook (事件)，預設有三個，一個是用 BOOT.md 指定 Gateway 啟動時固定執行的作業、一個用來記錄所有 AI 執行動作方便稽查(~/.clawdbot/logs/commands.log)，一個是管理會話內容，都很實用且重要，建議全裝。

設定完成後，Gateway 會在本機的 18789 Port 執行，操作介面有終端聊天介面 TUI (Terminal User Interface) 與網頁介面兩種選擇，網頁介面比較友善。第一次開啟要帶入 Token 參數(上圖黃框)，預設網站只能在本機用 http://127.0.0.1:18789 檢視，若 VM 在雲端，可用 SSH Tunneling 技巧 ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 <user-name>@<remote-host> 將 18789 Port 導回本機 127.0.0.1 上。

Azure OpenAI API 設定

Azure OpenAI API 的與 OpenAI API 規格相容，但因為屬於小眾，安裝介面無法直接設定，需自行改設定檔。這段我試了很久才摸清楚它是怎麼運作的，搞定圖檔解析功能。設定檔在 ~/.clawdbot/clawdbot.json，需要加入 models 定義，將 agents/defaults/model 指向它。以下以 gpt-5.2-chat 為例：(註: 註解為方便解說附上的，設定檔不要加)

  "models": {
    "providers": {
      "azure": {
        "baseUrl": "https://<aoai-name>.openai.azure.com/openai/v1/",
        "apiKey": "<api-key>",
        "api": "openai-completions", 
        "models": [
          {
            "id": "gpt-5.2-chat",
            "name": "gpt-5.2-chat",
            "reasoning": false, // 是否為推理型，作為選用參考
            "input": [ // 重要：決定可接受哪些類型資料
              "text", "image"
            ],
            "cost": { // Clawdbot 追蹤用量及成本用
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            // Moltbot 估算與剪裁用，建議調到跟模型一致
            "contextWindow": 400000,
            "maxTokens": 128000
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "azure/gpt-5.2-chat" # 指定使用自訂模型定義
      },
      "models": {
        "azure/gpt-5.2-chat": {} # 可用模型清單
      },
      // ... 
    }
  },

小試身手

我在 ~/Pictures 放了兩張照片，請 Moltbot 用 AI 分析圖片內容，把原有雜湊碼檔名換成有意義的檔名。Moltbot 可以查資料夾讀檔案，GPT 5.2 是多模態模型能處理圖文，這個任務是塊小蛋糕，小龍蝦用後腳就能完成。

這樣就算把 Moltbot 的運作概念看完了，要做更多的工作就是加入更多 Skill，讓 Moltbot 學會做更多事。

Moltbot 的本質是個對本機資源有完整控制權的 AI Agent，已經預載許多基本 Skill (例如：讀寫本機檔案、上網查資料)，而且自己會寫程式，能在背景持續執行或設成排程定期呼叫。Moltbot 造成轟動的原因是它簡化了安裝與操作，用的都是 AI 現有的能力，但一口氣將門檻降到普羅大眾都能上手，而且還是免費開源的。至於 Moltbot 之所以看起來這麼神奇，在於 LLM 的能力沒變，但你愈放手讓他發揮，它就愈能拿出令你吃驚的表現 (可能是驚喜或驚嚇)。

不過，還是那個關鍵問題：想像有位做事速度超快，但十件事可能會錯一件，偶爾會被人用咒語控制的超級助手，我們該把身家託付給他嗎？這點每個人的接受度與態度不同，總之，歡喜做，甘願受囉~


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