LLM 也懂中文諧音梗嗎？

前天在 FB 聊到 LLM 會不會幹掉創作者，有沒有能力生成這麼精彩的貼文與留言：

從中衍生另一個有趣議題，LLM 能看懂「炸·給·她~」這個梗，知道為什麼好笑嗎？

我在這裡非常負責任地跟大家報告，是的，目前 Gemini、GPT 跟 Grok 的高級模型通通都有能力看懂中文諧音梗了。(登楞!)

GPT-5-Chat

Gemini 2.5 Pro

Grok (專家/認真思考)

結果出乎我的意料，所以中文諧音梗現在也難不倒高級 LLM 模型了。

換句話說，我們有機會訓練一個「諧音梗專家模型」，透過人工回饋學習機制，讓 LLM 學會什麼樣的諧音梗能戳中笑點，說不定我們真的可以打造出基本喜劇演員水準的 AI。

但在我的想像中，這個模型只能做到一天到晚出諧音梗讓你想翻白眼，但又確實有點好笑的那種程度吧(我沒有舉例星期天跟蔡哥)，要做到令人拍案叫絕的脫口秀水準有點困難。畢竟 LLM 的生成結果靠訓練資料，專長是運算出最能討好人類的排列組合，而我們之所以覺得精彩好笑，往往源自結果出乎意料，正是訓練過程不會出現的東西。

雖說 LLM 有機會靠「湧現 / Emergence」發展預想不到的能力，但目前學術界看法分歧，我自己則偏向懷疑 LLM 最終能發展成 AGI (通用人工智慧)，不認為靠訓練資料能產生有創意，能打動人心的作品，還是要有人腦參與。

大家就拭目以待吧~