Github Copilot 使用模型怎麼選？計費方式與適合場景 (202508版)

2025-08-10 11:59 AM

在 OpenAI 推出 GPT-5 之後，Github Copilot 火速上架，模型選項清單一舉增加到 14 種，意圖讓人陷人選擇困難焦慮...

模型名稱	計費倍率	Agent 模式
GPT-4.1	吃到飽	Y
GPT-4o	吃到飽	Y
Claude Opus 4	10x
Claude Opus 4.1 (Preview)	10x
Claude Sonnet 3.5	1x	Y
Claude Sonnet 3.7	1x	Y
Claude Sonnet 3.7 Thinking	1.25x
Claude Sonnet 4	1x	Y
Gemini 2.0 Flash	0.25x
Gemini 2.5 Pro (Preview)	1x	Y
GPT-5 (Preview)	1x	Y
o3 (Preview)	0.33x
o3-mini	0.33x
o4-mini (Preview)	0.33x	Y

這篇打算簡單整理官方文件及網路資料，作為選擇模型的參考，緩解一下我的焦慮。

選擇模型除了效果、速度，費用也是一大重點，所以開始前先簡單介紹 Github Copilot 的模型計費方案。

免費版包含每月 2,000 次程式碼自動補完、50 次聊天，並且只能使用部分模型。付費方案則有 Github Pro、Github Pro+、Github Business、Github Enterprise 四種。

方案	月費/年費	每月進階請求數	進階模型與代理存取	適用對象
Copilot Pro	10美元/100美元	300次	存取更多高階模型	個人開發者 (學生/教師免費)
Copilot Pro+	39美元/390美元	1500次	存取所有模型、GitHub Spark	進階個人、高需求用戶
Copilot Business	19美元/用戶	300次	管理與審核等	團隊/中小型企業
Copilot Enterprise	39美元/用戶	1000次	最高模型與代理、組織管理	大型企業

除了 GPT-4.1、GPT-4o，其餘模式使用時會消耗進階請求(Premium Request)數，每月額度用完加購的話是每次 0.04 USD。詳細說明而部分模型倍率不同，例如 Claude Opus 4 使用一次會耗消 10 次進階請求，Pro 方案一個月只能用 30 次，所以要當成「放大絕」慎選時機，再不然就是等月底有額度沒用完再玩。(額度會於每月 1 日 00:00 重置)

滑鼠移到 VSCode 右下角的 Copilot 圖示上，浮現視窗有個 Premium Requests 已看進階請求已使用的百分比。

Github 網站的個人帳單/使用量報表也可以查到每天進階請求使用次數。

對了，還不知道在學學生跟老師可以免費用 Github Pro 的同學，Github 學生大禮包可以了解一下。

關於不同模型的特色及適用場合，最權威的資料當然是 Github 官方的這篇 AI 模型比較，以下是我的簡單整理：

GPT-4.1 通用編碼和寫作 [通用]
主打快速、準確的代碼完成和解釋，支援代理模式、視覺
【適用場景】對大多數編碼和寫作任務來說是可靠的預設選擇。速度快、準確，且在不同語言和框架中表現良好。
GPT-5 深度推理和除錯 [推理]
主打多步驟問題解決和架構級別代碼分析，善長推理
【適用場景】複雜推理、程式碼分析和技術決策。
o3 深度推理和除錯 [推理] 主打多步驟問題解決和架構級別代碼分析，推理是強項
【適用場景】在演算法設計、系統除錯和架構決策方面很強，能平衡效能和推理能力。
o4-mini 快速處理簡單或重複性任務 [通用]
主打輕巧快速，能可靠地回答輕量級編碼問題，低延遲是最大特色
【適用場景】針對速度和成本效率進行了優化。非常適合即時建議，且使用成本低。
Claude Opus 4.1 深度推理和除錯 [推理] 主打複雜問題解決挑戰，精密推理，推理、視覺是強項
Anthropic最強大的模型，比Claude Opus 4更進一步提升。
Claude Opus 4 深度推理和除錯 [推理]
一樣主打複雜問題解決挑戰，精密推理，也強調推理、視覺
Claude Sonnet 3.5 快速處理簡單或重複性任務
能快速回應代碼、語法和文件問題，支援代理模式、視覺
Claude Sonnet 3.7 深度推理和除錯 [通用、推理]
主打在大型複雜代碼庫中進行結構化推理，支援代理模式、視覺
【適用場景】能夠產出清晰、結構化的輸出。遵循格式指示，並保持一致的風格。
【適用場景】提供混合型推理，能適應快速任務和深入思考。
Claude Sonnet 4 深度推理和除錯 [推理]
主打性能與實用性，完美平衡編碼工作流程，支援代理模式、視覺
【適用場景】在 3.7 基礎上改進，提供更可靠的完成度和更聰明的推理能力，尤其在壓力下表現更佳。
Gemini 2.5 Pro 深度推理和除錯 [推理] 主打複雜代碼生成、除錯和研究工作流程，支援推理、視覺
【適用場景】在長篇背景的推理及科學或技術分析中展現高級推理能力。
Gemini 2.0 Flash 處理視覺內容（圖表、截圖）[通用] 主打即時回應和視覺推理，用於UI和基於圖表的任務，支援視覺
【適用場景】快速且具成本效益。非常適合快速提問、短代碼片段，以及輕量級寫作任務。

依據我自己經驗及網路討論，Claude 模型的程式碼品質比 GPT 系列好。我有過在 Agent 模式 Claude Sonnet 3.7 生成結果有錯，換成 Claude Sonnet 4 才正確的經驗，因此對 4 的評價又比 3.7 好一些。

至於 Genimi 我使用經驗不多，但有些討論指出 Gemini 2.0 Flash 的即時回應和視覺推理表現出色，特別適合 UI/UX 相關任務。

總結一下，考量品質及成本，Claude Sonnet 4 是不錯的選擇，GPT-5 剛推出，成本相同但效果如何尚待觀察。我自己的習慣，日常程式碼自動補完，用吃到飽的 GPT-4.1 就已經很夠用，使用 Edit 或 Agent 模式處理較複雜程式碼時會切到 Claude Sonnet 4，應該會維持下去，但近期會隨心情改用 GPT-5 看看效果。