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體會過自動分詞(一元分詞、二元分詞)與詞庫分詞的特性差異,但是到目前為止有個問題一直被忽略,我測試用的詞庫直接下載自網路,內容是簡體中文,拆解精準度大有問題。 以 CWSharp 詞庫分詞為例,使用 Github 下載的 cwsharp.dawg 詞庫檔分析這句中文「競選活動已日趨白熱化,參選...

前篇筆記試用了盤古分詞器跟 StadnardAnalyzer,繼續研究其他分詞器選擇。 英文能依據空白快速精準分詞,中文沒這麼幸運,必須借助演算法,邏輯複雜許多。中文分詞主要有兩個方向: 第一種是自動分詞,依循固定規則自動切分,例如: 一元分詞、二元分詞;第二種則是詞庫分詞,查詢詞庫識找出已知...

前一篇筆記談完 Lucene.Net 術語與基本觀念,感覺用盤古中文分詞器是不錯的主意。先來個最簡單的「盤古中文分詞->建立索引->查詢關鍵字」 Lucene.Net 範例: private static string IndexPath = "E:\\LuceneIndex";...

網站專案的規格提到了網站內容的全文檢索,不要求比美 Google 的速度與精準度,提供最基本的關鍵字查詢就成。陸續評估了一些解決方案,整理成筆記備忘兼分享。 談到在 .NET 做全文檢索,不能不提 Lucene.Net 這個開源全文檢索引擎! 如果你對 Lucene.Net 很陌生,推薦 CS...