也來玩 Azure AI 好了 - 電腦不只會挑土豆，還會看照片

2022-10-10 10:41 PM

雖然工作還沒什麼應用 AI 的機會，在人工智慧當紅的年代，沒吃過豬肉也要看看豬走路，依據我的技能樹，玩微軟的人工智慧解決方案加減有主場優勢，就從 Azure AI 服務下手吧。

想寫程式整合微軟 AI 服務必須先有 Azure 訂閱帳戶。如果你有 Visual Studio Enterprise 訂閱，不要浪費每個月 150 USD 的 Azure 額度 (VS Professional 為 50 USD)；若沒有 VS 訂閱，Azure 有前 30 天 200 USD 的免費試用額度，註冊要輸信用卡號(試刷 30 元但不請款)，額度用完將自動停用，升級成「隨用隨用訂用帳戶」(參考下圖連結)並使用超量才會扣款(前 12 個月有每月 750 小時小型 VM 、硬碟空間等免費額度，有機會不花一毛錢跑上迷你服務)，即使純粹想玩玩不打算付出，也不用怕有負擔。(謎之聲：原來是講渣男，我還以為是在學 AI 呢)

如果你是學生，有更好的福利，Azure 有個額度 100 USD 的學生版，免信用卡只需學校信箱即可註冊，每年有 100 USD 額度並可每年續訂，還在唸大學跟研究所的同學可以試試。申請資格說明

身為對 AI 一竅不通的門外漢，要怎麼開始呢？我找到還不錯的入門資源 - Microsoft Learn 網站的訓練課程。

在課程瀏覽頁角色選「AI 工程師」、等級選「初級」，共找到 54 筆教學，大多淺顯易懂，中文翻譯品質還行，有影片、說明跟實際動手做的練習教材，很好上手：

稍微看了一下，Azure AI 服務主要涵蓋以下領域：

機器學習
是眾多 AI 系統的基礎，是一種建立電腦模型分析資料得出結論的方法
異常偵測
自動偵測系統中錯誤或異常活動，例如：由信用卡交易資料特徵偵測詐騙或盜用行為
電腦視覺
讓電腦扮演人的角色解讀影像或影片，也包含 OCR 影像轉文字
自然語言處理
讓電腦聽懂人話跟識字，並以同樣方式回應，Siri 跟 OK Google 是經典案例
知識採礦
從大量非結構化資料取出訊息並建立可搜尋的知識庫，可以整合自然語言、電腦視覺擴及傳統程式無法處理的領域

我挑了一個易上手且又趣的項目 - 電腦視覺。

要讓 Azure AI 解讀照片，要先在 Azure 建立資源取得金鑰及端點 URL 供程式使用。

資源可選認知服務或電腦視覺，前者的 API Key 可同時用於視覺、語言、搜尋及語音服務，比較方便。

若第一次使用，建立時要新增一個資源群組放資源[1]，隨便取個名字[2]，等級只有 S0 一種可選[3]，定價表在這裡，大約每千筆 1 到 1.5 USD，語音要求比較貴，每千筆 5.5 USD。

等一小段時間(約十來秒)部署完成，接著就可以到資源頁面取得金鑰：

點圖示可複製金鑰。金鑰請妥善保管，以免被其他人盜用，定期重新產生是不錯的主意。金鑰有兩支，呼叫 API 用任一支都可以，你可以變更第一支，第二支繼續用，管理上多點彈性。另外，金鑰要跟端點 URL 搭配，請一併複製備用：

微軟在 Github 有個 AI 範例專案，用 git clone https://github.com/MicrosoftLearning/AI-900-AIFundamentals ai-900 抓回來，其中有個 analyze-image.ps1，用 Visual Studio Code 開啟，把剛才複製的 API 金鑰跟端點 URL 填到程式一開始的變數宣告：

$key="1a2***ecc"
$endpoint="https://ai-cognitivesvc.cognitiveservices.azure.com/"

接下來就能開始測試了。執行 analyze-image.ps1，程式將呼叫 AI 服務讀取 https://raw.githubusercontent.com/MicrosoftLearning/AI-900-AIFundamentals/main/data/vision/store-camera-1.jpg 進行分析，判斷照片是一個女人拿手機給小孩看(較正確說法應是用手機幫小孩拍照，精準度便是機器學習要發揮的空間)，識別出照片裡出現手機、兩個人跟房間，並與文字、人、女人、商店等關鍵字有關：