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迴圈比對條件的陣列長度該不該用變數?
前幾天看到關於陣列跑迴圈時,比對條件裡陣列長度改用變數提升執行效率的討論。亦即 for (int i = 0; i < array.Length; i++) ... 若改成 int c = array.Length; for (int i = 0; i < c; i++) ... 會不會變快? 支持變快的理由是比對條件會反覆執行,array.Length透過屬性取值會比直接存取變數耗時。 但有另一派 說法 : Some programmers believe that they can...
關於IQueryable<T>特性的小實驗
ASP.NET Web API支援OData,可以藉由URL加註$filter、$orderby、$skip、$top參數,對資料進行條件篩選、排序、分頁等加工(關於ASP.NET Web API OData特性,可參見KKBruce的 文章 )。而要啟用OData,有項重要前題是回傳資料型別必須為IQueryable<T>,而非一般LINQ常用的IEnumerable<T>。 對於List<T>、T[]等保存在記憶體的資料結構,傳回IQueryable<T>充其量只是要多一層...
【茶包射手日記】LINQ過量載入陷阱及.NET記憶體限制
今天處理了一件.NET服務故障案件。有個.NET開發的Windows服務,其任務為每隔幾分鐘查詢資料庫,取出待處理的作業項目,依其指示執行相關動作。狀況為資料庫仍有大量待處理項目,但服務未如預期取回資料逐筆消化。 幸運的是,程式設計時已加入頗為詳細的Log機制,很快地在Log檔發現記憶體不足錯誤訊息: System.OutOfMemoryException: Exception of type 'System.OutOfMemoryException' was thrown.   ...
打破沙鍋-AJAX POST比GET效率差?
故事要從點部落看到的 一篇文章 說起,該文章引薦了另一篇文章: 如何有效的提升網站的效能 - 12項建議 ,提出不少網頁前端設計上的效能提示,不過其中第8點: 在使用Ajax時,請盡量以GET的方式進行請求,以POST的方式將造成雙倍的要求次數 卻讓人有些疑惑,依我對HTTP GET與POST運作原理的理解,無法解釋Request數變兩倍的理由。於是在噗浪上 討論了一番 ,發現許多人跟我有相同的疑問,直到JavaScript神人-費拉諾蘭大公現身,指引眾人一條明路,在Yahoo Developer...
當心LINQ搜尋的效能陷阱
對於長年與資料庫、SQL語法打交道的開發者來說,LINQ語法有無比的親切感! 當要在List<SomeClass>集合中找尋特定物件時,寫成    form o in SomeList where o.Col1 == "A" && o.Col2 == "B" select o 是再自然也不過的事。乍看之下,反正List<SomeClass>已被存在記憶體,無須顧忌反覆查詢資料庫所產生的連線成本,而where條件比對又十分直覺易懂...
再探ASP.NET大排長龍問題
在 MaxConnectionsPerServer實驗 中,發現一個過去被忽略的問題: 原來同一個Session下, 啟用Session的ASP.NET網頁,因鎖定限制有可能出現單一時間內只能有一個Request被處理的情況 。換句話說,即便我們使用非同步方式同時發出10個對ASP.NET網頁的Request,若該ASP.NET網頁涉及Session,這10個Request將不會同步執行,而是10個Request排成一列,一個執行完再執行下一個。 回到上回MaxConnectionsPerServer...
ODP.NET OracleBulkCopy
嫌棄使用OracleCommand批次更新大量資料效能不佳,爬文找到ODP.NET有個 OracleBulkCopy類別 支援將整個ADO.NET DataTable一次送至資料庫更新(與SQL 2008的 Table Value Parameter 有異曲同工之妙),於是做了Lab測試效果。 在Oracle資料庫建了一個TABLE BIGONE (N DECIMAL(6,0), T NVARCHAR2(64))資料表,在.NET程式中產生五萬筆資料,分別使用以下兩種方法寫入資料庫: 1) 建立OracleCommand...
Reflection執行效能測試
在寫類似Code Generator的功能,遇到一個抉擇點: 若要將DataRow的各欄位逐一映對到資料物件的各欄位上,該使用Reflection還是Hard-Coding? 使用 Reflection 方式(PropertyInfo)讀寫物件屬性可大幅簡化程式碼複雜度,但需付出效能上的代價。如 先前文章 所提,隨著CPU的運算能力愈來愈強大,效能代價的負面影響也會愈來愈小。只是在查詢資料過程中,DataRow轉換成資料物件的程序會被連續大量執行,恐怕又得另當別論。例如: 查詢取回10萬筆DataRow...
ORACLE LIKE效能調校經驗一枚
在我的認知裡,資料庫查詢在使用LIKE 'ABC%'時還是可以引用Index,但若變成LIKE '%ABC%',或LIKE '%ABC',就註定只能Table Scan,把整張資料表的每一筆撈出來比對。 最近幫忙看一個Oracle資料庫查詢效能不佳的個案,學到不同的處理經驗: SELECT C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7 FROM myTable WHERE C1 = 'XXXX' AND C2 LIKE 'ABC...
關於SQL語法IN條件式的效能
前些時候,在做資料查詢時發現ORACLE支援多欄位IN條件的簡化寫法: SELECT * FROM T1 WHERE (C1,C2) IN (SELECT C1,C2 FROM T2) 當下覺得它好簡潔,SQL沒有真是可惜,便在噗浪上 嘟嚷 了兩句,獲得一些回饋: 保哥 提到SQL有EXISTS可以取代, hector ♂ lee 則提醒IN可能存在的效能疑慮... 而這些資訊恰巧幫助我對於IN條件查詢效能有了新的體認,讓我不禁要說: 有網路社群真好! 應用上次學會的簡潔IN多欄位寫法,我搞出了類似以下的SQL語句...
IISLog應用案例分享: 統計特定網頁的平均執行時間
【案例需求】 使用者反應近來某些網頁程式"執行時間好像變久了"。OP希望由IIS Log中取得相關數字證實,釐清是程式效能變差需要調校,還是使用者需要一本金剛經培養耐性? 【分析程序】 取得網頁所在IIS近三個月的IIS Log,ex1002*.log, ex1003*.log, ex1004*.log 使用 Visual Log Parser (好物! 可參考保哥的 介紹文 )進行查詢,語法為: select to_string( date , 'yyyyMMdd'...
在.NET 3.5中使用Parallel.For()
網友 KENCHAO 問到" 好威的Parallel.For 可以用在.NET 3.5上"嗎? 微軟在Task Parallel Library CTP版本時代 ,曾提供過相容於.NET 3.5的Microsoft Parallel Extensions for .NET Framework 3.5。但找了一下,官方似乎已不再提供該版本的下載... 但是別氣餒,依據MS Parallel Programming RD小組在2009年11月的PO文,有一個來自個 DevLabs...
用.NET展現多核威力(3) – 佛心TPL之Parallel.For好威
在 前一篇文章 裡,我們驗證了為每個CPU Core開一條獨立Thread並事先分攤好計算工作,可以讓巨量Log10計算程式飆出最高效能! 但是,仔細看看程式碼: int WORKER_COUNT = 2; Thread[] workers = new Thread[WORKER_COUNT]; int jobsCountPerWorker = MAX_COUNT / WORKER_COUNT; for ( int i = 0; i < WORKER_COUNT; i++) { int st...
用.NET展現多核威力(2A) - 一核一緒補充包
在 前一篇多核研討文章 中,用了一個計算1000萬次Log10運算的範例驗證Thread數與Core相同時可以達到最佳效能,網友Google質疑以Log10計算當範例是否用能代表"以運算為主的大量作業",在此做點補充說明。 我想若以茶包射手實事求是的精神,"以運算為主的大量作業"這個命題是有問題的,應該要修正成"不涉及非CPU資源競爭的大量純運算作業"更貼近原意。用白話來解釋,這裡假設的前題是---有一大堆運算工作要處理,每件運算工作彼此獨立可以同時進行...
用.NET展現多核威力(2) - 一核一緒 王者之道?
在 前一篇文章 裡,我們陰了ThreadPool一下,把一個運算十分簡單,但是數量極其龐大的計算需求拆解成無數UserWorkItem交給ThreadPool執行,然後冷眼旁觀ThreadPool在lock機制的消磨下,慘敗給傻瓜都會的單一執行緒寫法,速度足足慢了七倍有餘... lock機制看來是最大的殺手。明明人手充足,卻規定所有人員必須排隊成一列輪流完成某個動作才能繼續工作,當完成工作本身所需的時間很短,則耗費在排隊的時間就顯得漫長而荒謬。這就是前一篇文章所點出的事實。 那麼,在這個案例中,我們應如何改善...
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一個醉心技術又酷愛分享的Coding魔人,十年的IT職場生涯,寫過系統、管過專案, 也帶過團隊,最後還是無怨無悔地選擇了技術鑽研這條路,近年來則以做一個"有為的中年人"自許。

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